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Thème

SystèmeClairSombre

An Improved Anomalous Intrusion Detection Model · Peerford

Article · Revue · 2019

An Improved Anomalous Intrusion Detection Model

Bodunde Odunola Akinyemi, Johnson Bayo Adekunle, T. A. Aladesanmi, Ganiyu Adesola Aderounmu, Kamagate Beman Hamidja

FUOYE Journal of Engineering and Technology

Accès ouvert · Diamant

Le lire 10.46792/fuoyejet.v4i2.418

Citations: 5par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,471,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 71e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 5de 2 institutions

Auteurs

5 auteurs répartis entre 2 institutions dans 1 pays

Bodunde Odunola AkinyemiPremier auteur
- Adekunle Ajasin University (NG)
- Obafemi Awolowo University (NG)
tel qu’imprimé : Bodunde O Akinyemi
Johnson Bayo Adekunle
- Adekunle Ajasin University (NG)
- Obafemi Awolowo University (NG)
tel qu’imprimé : Johnson B Adekunle
T. A. Aladesanmi
- Adekunle Ajasin University (NG)
- Obafemi Awolowo University (NG)
tel qu’imprimé : Temitope A Aladesanmi
Ganiyu Adesola Aderounmu
- Adekunle Ajasin University

(NG)

Obafemi Awolowo University (NG)

tel qu’imprimé : Adesola G Aderounmu

Kamagate Beman HamidjaAuteur principal

tel qu’imprimé : Beman H Kamagate

Objectifs de développement

10Inégalités réduites

Pays

Nigeria

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

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