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Thème

SystèmeClairSombre

Article · Revue · 2019

Stochastic Modelling of Great Letaba River Flow Process

Gislar Kifanyi, Julius M. Ndambuki, Samuel Nii Odai, Charles Gyamfi

Journal of Geoscience and Environment Protection

Accès ouvert · Diamant
International · 3 pays

Le lire 10.4236/gep.2019.76004

Citations: 1par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,181,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 52e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 3 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 3 institutions dans 3 pays

Gislar KifanyiPremier auteur
- Mbeya University of Science and Technology (TZ)
- Tshwane University of Technology (ZA)
tel qu’imprimé : Gislar E. Kifanyi
Julius M. Ndambuki
- Tshwane University of Technology (ZA)
Samuel Nii Odai
- Kwame Nkrumah University of Science and Technology (GH)
tel qu’imprimé : Samuel N. Odai
Charles GyamfiAuteur principal
- Kwame Nkrumah University of Science and Technology (GH)

Financé par

Tshwane University of Technology

Pays concernés

Ghana
Tanzanie
Afrique du Sud

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Water resources management and optimizationThème
Energy Load and Power ForecastingThème
Hydrological Forecasting Using AIThème

Stochastic Modelling of Great Letaba River Flow Process · Peerford