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Thème

SystèmeClairSombre

Article · Revue · 2020

Speech Segregation in Background Noise Based on Deep Learning

Joseph Bamidele Awotunde, Roseline Oluwaseun Ogundokun, Femi Emmanuel Ayo, Opeyemi Matiluko

IEEE Access

Accès ouvert · Doré

Le lire 10.1109/access.2020.3024077

Citations: 19par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 1,601,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 83e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 3 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 3 institutions dans 1 pays

Joseph Bamidele AwotundePremier auteur
- University of Ilorin (NG)
Roseline Oluwaseun Ogundokun
- Landmark University (NG)
Femi Emmanuel Ayo
- McPherson University (NG)
Opeyemi MatilukoAuteur principal
- Landmark University (NG)
tel qu’imprimé : Opeyemi Emmanuel Matiluko

Objectifs de développement

10Inégalités réduites

Pays

Nigeria

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Speech and Audio ProcessingThème
Music and Audio ProcessingThème
Speech Recognition and SynthesisThème

Speech Segregation in Background Noise Based on Deep Learning · Peerford