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Thème

SystèmeClairSombre

Article · Revue · 2017

SMSAD: a framework for spam message and spam account detection

Kayode S. Adewole, Nor Badrul Anuar, Amirrudin Kamsin, Arun Kumar Sangaiah

Multimedia Tools and Applications

Accès fermé
Top 10 % mondial
International · 3 pays

Aller chez l’éditeur 10.1007/s11042-017-5018-x

Citations: 40par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 7,641,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: Top 10 %selon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 3 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 3 institutions dans 3 pays

Kayode S. AdewolePremier auteurAuteur correspondant
- University of Ilorin (NG)
tel qu’imprimé : Kayode Sakariyah Adewole
Nor Badrul AnuarAuteur correspondant
Amirrudin Kamsin
Arun Kumar SangaiahAuteur principal

Financé par

Commercializations Promotion Agency for R and D Outcomes

Pays concernés

Inde
Malaisie
Nigeria

Également signataires

University of Malayaenseignement · MY
Vellore Institute of Technology Universityenseignement · IN

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Spam and Phishing DetectionThème
Network Security and Intrusion DetectionThème
Advanced Malware Detection TechniquesThème

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