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Thème

SystèmeClairSombre

Reducing the Energy Budget in WSN Using Time Series Models · Peerford

Article · Revue · 2020

Reducing the Energy Budget in WSN Using Time Series Models

Felicia Engmann, Ferdinand Apietu Katsriku, Jamal‐Deen Abdulai, Kofi Sarpong Adu‐Manu

Wireless Communications and Mobile Computing

Accès ouvert · Hybride

Le lire 10.1155/2020/8893064

Citations: 21par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 1,801,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 86e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 2 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 2 institutions dans 1 pays

Felicia EngmannPremier auteurAuteur correspondant
- Ghana Institute of Management and Public Administration (GH)
- University of Ghana (GH)
Ferdinand Apietu Katsriku
- University of Ghana (GH)
Jamal‐Deen Abdulai
- University of Ghana (GH)
tel qu’imprimé : Jamal-Deen Abdulai
Kofi Sarpong Adu‐ManuAuteur principal
- University of Ghana (GH)
tel qu’imprimé : Kofi Sarpong Adu-Manu

Objectifs de développement

7Énergie propre et d’un coût abordable

Pays

Ghana

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Energy Efficient Wireless Sensor NetworksThème
Water Quality Monitoring TechnologiesThème
Machine Learning and ELMThème