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Thème

SystèmeClairSombre

Article · Revue · 2023

A genomic rule-based KNN model for fast flux botnet detection

Femi Emmanuel Ayo, Joseph Bamidele Awotunde, Sakinat Oluwabukonla Folorunso, Matthew O. Adigun, Sunday Adeola Ajagbe

Egyptian Informatics Journal

Accès ouvert · Doré

Le lire 10.1016/j.eij.2023.05.002

Citations: 20par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 2,561,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 89e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 5de 3 institutions

Auteurs

5 auteurs répartis entre 3 institutions dans 1 pays

Femi Emmanuel AyoPremier auteur
- Olabisi Onabanjo University (NG)
Joseph Bamidele AwotundeAuteur correspondant
- University of Ilorin (NG)
Sakinat Oluwabukonla Folorunso
- Olabisi Onabanjo University (NG)
Matthew O. Adigun
- Cape Peninsula University of Technology (ZA)
Sunday Adeola AjagbeAuteur principal
- Abiola Ajimobi Technical University Ibadan (NG)

Objectifs de développement

16Paix, justice et institutions efficaces

Pays

Nigeria

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Network Security and Intrusion DetectionThème
Advanced Malware Detection TechniquesThème
Network Packet Processing and OptimizationThème

A genomic rule-based KNN model for fast flux botnet detection · Peerford