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Thème

SystèmeClairSombre

Article · Revue · 2020

Predictive modelling of COVID-19 confirmed cases in Nigeria

Roseline Oluwaseun Ogundokun, Adewale F. Lukman, B. M. Golam Kibria, Joseph Bamidele Awotunde, Benedicta Aladeitan

Infectious Disease Modelling

Accès ouvert · Doré
Top 10 % mondial
International · 2 pays

Le lire 10.1016/j.idm.2020.08.003

Citations: 97par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 2,691,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: Top 10 %selon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 5de 3 institutions

Auteurs

5 auteurs répartis entre 3 institutions dans 2 pays

Roseline Oluwaseun OgundokunPremier auteur
- Landmark University (NG)
tel qu’imprimé : Roseline O. Ogundokun
Adewale F. LukmanAuteur correspondant
- Landmark University (NG)
B. M. Golam Kibria
tel qu’imprimé : Golam B.M. Kibria
Joseph Bamidele Awotunde
- University of Ilorin (NG)
tel qu’imprimé : Joseph B. Awotunde
Benedicta AladeitanAuteur principal
- Landmark University (NG)
tel qu’imprimé : Benedita B. Aladeitan

Objectifs de développement

3Bonne santé et bien-être

Pays concernés

Nigeria
États-Unis

Également signataires

Florida International Universityenseignement · US

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

COVID-19 epidemiological studiesThème
COVID-19 diagnosis using AIThème
Data-Driven Disease SurveillanceThème

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