انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Gideon Osei · Peerford

University of Energy and Natural Resources / الباحثون

GO

Gideon Osei

University of Energy and Natural Resources

ينشر منذ 2026

Management Information Systems
Marketing
Organizational Behavior and Human Resource Management

ORCID 0009-0009-2359-9435
السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 12026
الاستشهادات: 2لتلك الأبحاث
مؤشر h: 1مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 19.391.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 100‎%‎1 من 1 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحث واحد

حسب السنة

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Management Information Systems1100‎%‎
Marketing1100‎%‎
Organizational Behavior and Human Resource Management1100‎%‎

Social Sciences

المنشورات

1 إجمالًا

Enhancing Telecom Customer Churn Prediction Through Hyperparameter Tuning and Soft‐Voting Ensemble Modeling
2026Applied Computational Intelligence and Soft Computingمجلةوصول مفتوحاستشهادان10.1155/acis/7620084

أكثر الموضوعات تناولًا

Big Data and Business Intelligence1
Customer churn and segmentation1
Customer Service Quality and Loyalty1

أوعية النشر

Applied Computational Intelligence and Soft Computing1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ذهبي 1 · 100‎%‎في مجلة مفتوحة الوصول

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

9الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية1

الأكثر استشهادًا

Enhancing Telecom Customer Churn Prediction Through Hyperparameter Tuning and Soft‐Voting Ensemble Modeling
Applied Computational Intelligence and Soft Computing9
2026استشهادانأعلى 10% عالميًاوصول مفتوح · ذهبي