انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Gnessoa Rene Hie · Peerford

University of Port Harcourt / الباحثون

GH

Gnessoa Rene Hie

University of Port Harcourt

ينشر منذ 2026

Mechanical Engineering
Ocean Engineering

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 12026
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 1 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحث واحد

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Mechanical Engineering1100‎%‎
Ocean Engineering1100‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Enhanced Oil Recovery Techniques1
Hydraulic Fracturing and Reservoir Analysis1
Reservoir Engineering and Simulation Methods1

أوعية النشر

المنشورات

1 إجمالًا

Explaining the Performance Hierarchy of Linear Regression, Support Vector Regression, and Random Forest on Physics-Generated PVT Data: A Real-Gas-Law and Gauss-Markov Perspective
2026Open Journal of Geologyمجلةوصول مفتوحالمؤلف الأولالمؤلف المراسل0 استشهاد10.4236/ojg.2026.169029

Open Journal of Geology

1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ماسي 1 · 100‎%‎مجاني للقراءة والنشر

الأكثر استشهادًا

Explaining the Performance Hierarchy of Linear Regression, Support Vector Regression, and Random Forest on Physics-Generated PVT Data: A Real-Gas-Law and Gauss-Markov Perspective
Open Journal of Geology
20260 استشهادوصول مفتوح · ماسي