انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Asante Michael · Peerford

Kwame Nkrumah University of Science and Technology / الباحثون

AM

Asante Michael

Kwame Nkrumah University of Science and Technology

ينشر منذ 2026

Information Systems
Signal Processing

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 12026
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 1 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحث واحد

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Information Systems1100‎%‎
Signal Processing1100‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Advanced Malware Detection Techniques1
Cybercrime and Law Enforcement Studies1
Digital and Cyber Forensics1

أماكن المؤلفين المشاركين

0‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Accra Institute of TechnologyGHبحث واحد
Accra Technical UniversityGHبحث واحد
Ghana Health ServiceGHبحث واحد
Kwame Nkrumah UniversityZMبحث واحد

المسيرة المهنية

في الأبحاث

Kwame Nkrumah University of Science and Technologyعمل واحد
Kwame Nkrumah Universityعمل واحد

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

1 إجمالًا

Cybersecurity-Driven Machine Learning Approaches for The Web Browser Digital Forensics: A Comparative AnalysisOf Classification Performances on Browser Artifact Data
2026Journal of Advanced Computer Science & Technologyمجلةوصول مفتوح0 استشهاد10.14419/786rgw50

أوعية النشر

Journal of Advanced Computer Science & Technology1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

أخضر 1 · 100‎%‎نسخة في مستودع

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

10الحد من أوجه عدم المساواة1

الأكثر استشهادًا

Cybersecurity-Driven Machine Learning Approaches for The Web Browser Digital Forensics: A Comparative AnalysisOf Classification Performances on Browser Artifact Data
Journal of Advanced Computer Science & Technology10
20260 استشهادوصول مفتوح · أخضر