انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

John Chiedozie Onyianta · Peerford

University of Nigeria / الباحثون

JO

John Chiedozie Onyianta

University of Nigeria

ينتسب أيضًا إلى University of Nigeria Teaching Hospitalبحسب الأبحاث الأخيرة

ينشر منذ 2026

Artificial Intelligence
Health Informatics
Health Information Management

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 12026
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 1 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحث واحد

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Artificial Intelligence1100‎%‎
Health Informatics1100‎%‎
Health Information Management1100‎%‎

Health Sciences
Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Artificial Intelligence in Healthcare1
Artificial Intelligence in Healthcare and Education1

المسيرة المهنية

في الأبحاث

Maduka Universityعمل واحد
University of Nigeria Teaching Hospitalعمل واحد
University of Nigeriaعمل واحد

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

1 إجمالًا

Machine Learning- Based Cardiovascular Disease Risk Prediction in Hypertensive Patients: Explainable insights into Clinical Risk Factors
2026Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovationsمجلةوصول مفتوح0 استشهاد10.65752/p69ybe82

Machine Learning in Healthcare1

أماكن المؤلفين المشاركين

0‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Maduka UniversityNGبحث واحد
University of Nigeria Teaching HospitalNGبحث واحد

أوعية النشر

Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovations1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

هجين 1 · 100‎%‎مفتوح في مجلة باشتراك

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

10الحد من أوجه عدم المساواة1

الأكثر استشهادًا

Machine Learning- Based Cardiovascular Disease Risk Prediction in Hypertensive Patients: Explainable insights into Clinical Risk Factors
Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovations10
20260 استشهادوصول مفتوح · هجين