انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Samuel Hope Okorie · Peerford

University of Nigeria / الباحثون

SO

Samuel Hope Okorie

University of Nigeria

ينشر منذ 2022

Artificial Intelligence
Computer Networks and Communications
Signal Processing

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 12022
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 1 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحث واحد

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Artificial Intelligence1100‎%‎
Computer Networks and Communications1100‎%‎

المسيرة المهنية

في الأبحاث

National Open University of Nigeriaعمل واحد
University of Nigeriaعمل واحد

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

1 إجمالًا

Hybridization of AI-Driven with anomaly-based and signature-based techniques for network intrusion detection
2022International Journal of Communication and Information Technologyمجلةوصول مفتوح0 استشهاد10.33545/2707661x.2022.v3.i2a.156

Signal Processing1100‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Advanced Malware Detection Techniques1
Anomaly Detection Techniques and Applications1
Network Security and Intrusion Detection1

أماكن المؤلفين المشاركين

0‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

National Open University of NigeriaNGبحث واحد

أوعية النشر

International Journal of Communication and Information Technology1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

برونزي 1 · 100‎%‎مجاني للقراءة، بلا ترخيص مفتوح

الأكثر استشهادًا

Hybridization of AI-Driven with anomaly-based and signature-based techniques for network intrusion detection
International Journal of Communication and Information Technology
20220 استشهادوصول مفتوح · برونزي