انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

B. Ofum · Peerford

University of Lagos / الباحثون

BO

B. Ofum

University of Lagos

ينشر منذ 2024

Civil and Structural Engineering
Ocean Engineering

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 12024
الاستشهادات: 3لتلك الأبحاث
مؤشر h: 1مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.491.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 1 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحث واحد

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Civil and Structural Engineering1100‎%‎
Ocean Engineering1100‎%‎

المنشورات

1 إجمالًا

Physics-Informed Neural Networks for the Prediction of Critical Sand Transport Velocity in Oil and Gas Pipelines
2024Journal of Engineering Researchمجلةوصول مفتوح3 استشهادات10.52968/72016982

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Drilling and Well Engineering1
Geotechnical Engineering and Underground Structures1
Offshore Engineering and Technologies1

أوعية النشر

Journal of Engineering Research1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

برونزي 1 · 100‎%‎مجاني للقراءة، بلا ترخيص مفتوح

الأكثر استشهادًا

Physics-Informed Neural Networks for the Prediction of Critical Sand Transport Velocity in Oil and Gas Pipelines
Journal of Engineering Research
20243 استشهاداتوصول مفتوح · برونزي