انتقل إلى المحتوى
Peerford
تحليلات البحث العلمي
الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons
ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات
تسجيل الدخول
الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons
حيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم
ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات
Information technology graduates employability prediction model in a low-income country using tree-based machine learning classifiers · Peerford
مقالة · مجلة · 2025
Information technology graduates employability prediction model in a low-income country using tree-based machine learning classifiers
Delali Kwasi Dake
Discover Global Society
وصول مفتوح · ذهبي
أعلى 10% عالميًا
اقرأه
10.1007/s44282-025-00304-3
الاستشهادات
1
الاستشهادات
من أعمال أخرى
التأثير المرجّح بالمجال
3.90
التأثير المرجّح بالمجال
1.00 هو المتوسط العالمي لمجاله وسنته
ضمن مجاله
أعلى 10%
ضمن مجاله
بحسب الاستشهادات، مقارنةً بأعمال مجاله وسنته
المؤلفون
1
المؤلفون
من مؤسسة واحدة
المؤلفون
مؤلف واحد
Delali Kwasi Dake
المؤلف الأول
المؤلف المراسل
University of Education, Winneba
(GH)