انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Windows PE Malware Detection Using Ensemble Learning · Peerford

مقالة · مجلة · 2021

Windows PE Malware Detection Using Ensemble Learning

Nureni Ayofe AZEEZ, Oluwanifise Ebunoluwa Odufuwa, Sanjay Misra, Jonathan Oluranti, Robertas Damaševičius

Informatics

وصول مفتوح · ذهبي
أعلى 1% عالميًا
دولي · 3 دول

اقرأه 10.3390/informatics8010010

الاستشهادات: 108من أعمال أخرى
التأثير المرجّح بالمجال: 10.901.00 هو المتوسط العالمي لمجاله وسنته
ضمن مجاله: أعلى 1%بحسب الاستشهادات، مقارنةً بأعمال مجاله وسنته
المؤلفون: 5من 4 مؤسسات

المؤلفون

5 مؤلفين من 4 مؤسسات في 3 دول

Nureni Ayofe AZEEZالمؤلف الأول
- University of Lagos (NG)
كما طُبع: Nureni Ayofe Azeez
Oluwanifise Ebunoluwa Odufuwa
- University of Lagos (NG)
Sanjay Misra
- Covenant University (NG)
Jonathan Oluranti
- Covenant University (NG)
Robertas Damaševičiusالمؤلف الرئيسيالمؤلف المراسل

الدول المشاركة

ليتوانيا

مشاركون آخرون

Atilim Universityتعليم · TR
Vytautas Magnus Universityتعليم · LT

المجالات

قد يقع العمل في عدة مجالات، لكلٍّ منها درجة

Advanced Malware Detection Techniquesالموضوع
Network Security and Intrusion Detectionالموضوع
Anomaly Detection Techniques and Applicationsالموضوع